Certificado en Analítica Empresarial
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Manejar los grandes datos para tomar mejores decisiones
Nuestro mundo es más inteligente y está más conectado que nunca, y mientras navegamos por él, generamos datos, muchos datos. Nuestras acciones cotidianas crean un rastro de datos que cada día es más detallado. Si se utilizan eficazmente, esos datos pueden ayudar a las organizaciones a identificar sus puntos fuertes y débiles, averiguar qué funciona y qué no, y mejorar los resultados gastando menos. En otras palabras, los datos ayudan a empresas y gobiernos a tomar mejores decisiones sobre cómo servir a sus clientes y electores.
Mientras tanto, los investigadores están utilizando herramientas de alta tecnología para recopilar datos sobre todo, desde la galaxia hasta el cerebro humano. Estos Big Data podrían conducir a descubrimientos que cambien y salven vidas: piensa en planetas habitables y curas para enfermedades.
El Certificado en Analítica Empresarial te dará las herramientas que necesitas para organizar y analizar los datos de la forma más inteligente, y luego utilizar tus hallazgos para tomar decisiones clave por el bien de tu organización y del mundo.
A través de los tres cursos obligatorios del programa de certificación, aprenderás todo lo necesario para empezar a trabajar con Big Data:
- Descubre cómo formular las preguntas adecuadas, crear una hipótesis y enmarcar tus preguntas.
- Saca el máximo partido a las funciones de gestión de datos de Microsoft Excel, como tablas, tablas dinámicas y gráficos.
- Domina los fundamentos de la estadística empresarial: estadística descriptiva, fundamentos de modelización, interferencia estadística.
- Conoce herramientas esenciales de Big Data como el Software de Análisis Estadístico (SAS), un conjunto de programas de gestión de datos, y R, un lenguaje de programación centrado en los datos.
- Combina arte y ciencia para transformar los datos en visualizaciones atractivas y accesibles.
- El Certificado en Analítica Empresarial es para los actuales estudiantes de UO.
El Certificado en Analítica Empresarial es una gran manera de construir tu currículum para una carrera en negocios, marketing, gestión sin ánimo de lucro, relaciones públicas y más. También proporciona una base sólida para futuros estudios en gestión de datos, una lucrativa carrera muy demandada.
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Experiencia del mundo real
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Vida después de Թ
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Requisitos y cursos del título
- Únete al (¡sí, Թ tiene un Club de Análisis de Datos!) y disfruta de la experiencia de los números con otros aficionados a los datos. El Club de Análisis de Datos te conectará con oportunidades para valiosas sesiones de formación, divertidos concursos de casos prácticos e importantes oportunidades de networking. Y la comunidad que construyas ahora te ayudará a conseguir el trabajo de tus sueños más adelante.
- Aprende de los ejecutivos de las empresas globales de Atlanta, quienes comparten su experiencia con los estudiantes de negocios de Թ en charlas y conferencias aquí mismo en el campus. Por ejemplo, los líderes de UPS realizaron una presentación sobre las operaciones comerciales reales del gigante logístico, incluyendo la dependencia de la empresa de potentes herramientas de análisis de datos, que guían a sus conductores día a día e incluso puerta a puerta.
- Aprovecha tu proximidad a las docenas de corporaciones multinacionales y empresas Fortune 1000 de Atlanta para encontrar la mejor pasantía para ti y tus objetivos. Como Nick Evans, estudiante de administración de empresas de la generación de 2020, quien completó una pasantía de un año en Morgan Stanley. Los estudiantes de negocios también han realizado prácticas en los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), la sede nacional de la fraternidad Chi Phi, Cisco Systems, la Cámara de Comercio de Cobb, Coca-Cola, Disney, la Embajada de Honduras en Londres, Enterprises, la Cámara de Comercio Germano-Estadounidense, Grupo Terra en el Aeropuerto Internacional Toncontín en Tegucigalpa, Honduras, Marcus Institute, Merrill Lynch, Northwestern Mutual, Porsche Financial Services, Preparis, Rail Sciences Inc., Turner Broadcasting (TBS), Wilder Wealth Strategies, Teen Wolf Productions de MTV y más.
- El análisis de negocios guía la toma de decisiones en la mayoría de las industrias, desde finanzas y gobierno hasta manufactura y comercio minorista, ciencia y medicina. Si decides seguir una carrera en Big Data, encontrarás puestos bien remunerados en estos campos y más. Igualmente importante, una comprensión básica de cómo los datos informan la toma de decisiones puede ayudarte a convertirte en un profesional más exitoso, sea cual sea tu puesto.
- Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., el crecimiento laboral en ocupaciones relacionadas con datos es mucho mayor que el promedio. Se proyecta que el número de empleos aumentará un 12 % para 2028 (¡casi 550 000 nuevos empleos!). La mayoría de estos puestos requerirán formación adicional en análisis de negocios; podrías cursar una maestría, un doctorado o un programa de formación profesional para desarrollar las habilidades avanzadas que necesitarás.
- Las carreras en análisis de datos incluyen analista de inteligencia empresarial, analista de datos, arquitecto de datos e ingeniero de datos. Los salarios en estos puestos suelen superar las seis cifras. Muchos de estos trabajos también requieren habilidades en programación informática, por lo que un certificado en analítica empresarial es una excelente adición a tu especialización en informática.
- Los graduados de negocios de Թ han desarrollado carreras en ADP, AT&T, Bank of America, Boston Consulting Group, Chick-Fil-A, Coca-Cola Company, Delta Airlines, GA Soccer, General Electric, Hewlett Packard, Home Depot, IBM, Intercontinental Hotel Group, Morgan Stanley, SunTrust, TBC Integration, Wells Fargo y más.
BUS 275 Análisis de Negocios
Este curso desarrolla los principios y técnicas necesarios para convertir los datos en inteligencia práctica. El curso aborda cómo formular una pregunta de investigación adecuada; cómo formular una hipótesis; cómo recopilar los datos necesarios para probarla; cómo realizar un análisis preliminar de los datos; cómo crear un modelo predictivo; y cómo comunicar los resultados del análisis.
BUS 325 Análisis de Negocios Avanzado
Este curso proporciona las bases para un verdadero análisis de negocios cuantitativo. Aprenderemos a utilizar un flujo de trabajo analítico adecuado; a incorporar datos reales a un programa analítico; a transformar y procesar los datos para que sean utilizables; a explorar los datos con visualización y modelado predictivo; y a comunicar los resultados.
BUS 355 Visualización de Datos
Este curso se centra en cómo usar el arte y la ciencia para convertir los datos en información fácilmente asimilable mediante la exploración del diseño y la creación de visualizaciones de datos. Esto implica evaluar la eficacia de las visualizaciones para desarrollar las mejores prácticas de diseño, organización de datos sin procesar y creación de visualizaciones de datos.